Le système d'imagerie cellulaire en direct peut être placé dans un incubateur de co₂ pour construire un centre expérimental à l'intérieur de l'incubateur. Il est utilisé pour le balayage microscopique et l'observation du processus de culture en temps réel des cellules vivantes et pour la quantification absolue des cellules. Pendant toute la période de culture, les données en temps réel sur la croissance cellulaire peuvent être obtenues à distance. Le système d'analyse de l'intelligence artificielle dans le système d'imagerie des cellules vivants peut être utilisé pour calculer le nombre de cellules et la confluence. Par rapport aux méthodes de culture cellulaire traditionnelles, il peut économiser un grand nombre de coûts en termes de temps et de ressources économiques. Il permet aux chercheurs de comprendre l'état de santé, la morphologie et la fonction des modèles cellulaires plus efficacement et dynamiquement.
1.Structure compacte, économie d'espace
Le système d'imagerie cellulaire vivante peut être placé dans l'incubateur avec les vaisseaux de culture pour surveiller l'état de croissance des cellules sur plusieurs sites en temps réel, ce qui réduit le risque de contamination causé par des mouvements répétés.
2.Gestion simple des processus
Un système d'imagerie cellulaire en direct utilise un modèle de gestion des processus de l'établissement du projet d'observation à l'exportation des données. L'interface de fonctionnement du système d'imagerie cellulaire en direct est simple et conviviale, rendant vraiment simple à l'observation des cellules.
3.À tout moment n'importe où, une visualisation à distance
CellCan construit un réseau local au moyen d'un routeur et transmet des données sur le serveur cloud. Les utilisateurs sont en mesure de se connecter avec leurs comptes de plate-forme cloud pour la navigation à distance et peuvent obtenir des images et des données quantitatives du système d'imagerie cellulaire en direct à tout moment et en tout endroit.
4.Quantification en temps réel axée sur l'IA
Le système d'imagerie cellulaire en direct possède plusieurs modèles cellulaires intégrés. Ces modèles permettent la reconnaissance facile des formes de types de cellules spécifiques lorsque les états cellulaires y changent. Il peut calculer automatiquement le nombre de cellules et la confluence en temps réel. Les méthodes basées sur l'apprentissage automatique permettent aux utilisateurs d'étiqueter manuellement les zones cellulaires et non cellulaires. De cette façon, des modèles d'analyse spécifiques peuvent être construits pour l'analyse de fusion. Il peut également compter automatiquement les cellules, la confluence cellulaire et les nombres de colonies. Sur la base des données obtenues par celui-ci, des graphiques de courbe et des tracés de dispersion peuvent être générés.
Application
1.Prolifération cellulaire et viabilité cellulaire
Nombre de cellules, viabilité cellulaire, apoptose, cytotoxicité
Le degré de confluence cellulaire est directement lié à la prolifération et à l'activité cellulaires. À partir de la courbe de fusion cellulaire, le système d'imagerie des cellules vivants peut évaluer les impacts de divers facteurs variables tels que différents facteurs de culture, concentrations sériques ou toxicité du médicament.
2.Mouvement cellulaire et interactions
Migration des rayures, phagocytose cellulaire
Dans le test de grattage, le système d'imagerie des cellules vivants enregistre le mouvement changeant des cellules dans la zone de rayures et analyse la capacité des cellules dans différents groupes variables à migrer et à envahir la zone de grattage sans marquage.
3. Recherche de cellules du système
Différenciation des cellules souches, croissance neuronale, reprogrammation IPSC, angiogenèse
Ce système peut être utilisé pour enregistrer les changements morphologiques et les caractéristiques de croissance de la différenciation ou du clonage des cellules souches pendant longtemps.
4.Culture des cellules 3D
Formation de la sphère cellulaire, invasion de la sphère tumorale, culture organoïde
Le système d'imagerie cellulaire vivante peut être utilisé pour surveiller et contrôler la qualité la survenue de sphères cellulaires ou d'organoïdes, visualiser la croissance et le développement des cellules 3D et évaluer efficacement les conditions de croissance optimales.
Personnaliser les paramètres d'imagerie
1.Multipoint Imaging: le système d'imagerie cellulaire en direct vous permet de personnaliser les sites à surveiller en fonction des domaines de votre intérêt, ou d'utiliser ses modèles d'imagerie prédéfini simples et rapides pour les opérations d'imagerie.
2. FOCUS MODE: Le mode automatique utilise l'intelligence artificielle pour identifier le meilleur champ de vision et peut toujours obtenir l'image la plus claire dans les expériences de surveillance à long terme. Le mode de mise au point manuel peut personnaliser la hauteur de mise au point de chaque point d'observation.
3. Réglage de la fabrication: exposition automatique / manuelle.
4. Intervalle de temps sur la monnaie: L'intervalle de temps le plus court peut être réglé à 5 minutes.
Contrôler les nœuds critiques
Pour les expériences en aval, y compris le passage cellulaire et la transfection, qui nécessitent une évaluation précise de la confluence cellulaire, les utilisateurs ont la possibilité de définir leurs propres seuils de confluence et peuvent également sélectionner pour recevoir des notifications par e-mail ou SMS.
Compatible avec divers navires de culture
Le système d'imagerie cellulaire en direct peut être utilisé avec des boîtes de culture, des bouteilles de culture, des plaques multi-puits et des usines de cellules multiples. Il est également compatible avec plus de 30 marques différentes et plus de 600 types de consommables de culture.
Autofocus, maintenez une vue optimale
Le système d'imagerie cellulaire en direct mène l'imagerie en utilisant un algorithme de reconnaissance intelligent motivé par l'IA. Cet algorithme est capable de capturer le point de hauteur optimal pour la mise au point et peut garder le champ de vision à son état le plus clair tout au long des expériences de longue durée qui peuvent durer des jours, des semaines ou même des mois.
Auto-reconnaissance, analyse en temps réel
Avec des méthodes d'analyse non invasives, les algorithmes AI avancés du système d'imagerie des cellules vivants peuvent reconnaître automatiquement les cellules et les grappes de cellules. Ils peuvent quantifier les zones cellulaires sur la surface du conteneur et compter le nombre de cellules et le degré de fusion en temps réel. À la fin du projet, des vidéos en accéléré, des tracés de dispersion du nombre de cellules et des courbes de confluence seront également générés.
Analyse des données comparatives
En comparant les données des sites de surveillance sur les mêmes appareils ou différents, le système d'imagerie des cellules vivants facilite l'analyse de la courbe de croissance entre les puits en double et parmi divers facteurs de traitement expérimentaux.
étiquette à chaud: Système d'imagerie cellulaire en direct, fabricants de systèmes d'imagerie en direct en direct, fournisseurs, usine, Imagerie des cellules T, Imagerie des cellules B, Imagerie des cellules d'oeufs, Imagerie de cellules en direct intelligente, Imagerie de cellules souches pluripotentes induites, oculaire binoculaire pour l'imagerie cellulaire
